Experiencias de quienes ya estudiaron con Datova
Opiniones de estudiantes de distintos niveles y ciudades de Colombia. Sin filtrar ni editar para que suenen más favorables.
← Volver al inicioLo que comparten los estudiantes
Estudiantes de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y otras ciudades de Colombia.
Juan Andrade
Medellín · Técnico en sistemas
Hice el curso de Machine Learning en junio y lo que más me sorprendió fue lo bien organizado que estaba. En otras plataformas sientes que los vídeos están sueltos y tienes que hacer el hilo tú solo. Aquí el orden tiene lógica. La retroalimentación de mi mentor tardó un día, pero fue muy específica y me ayudó a entender por qué mi modelo tenía sobreajuste.
Junio 2025
Valentina Cárdenas
Bogotá · Estudiante de ingeniería
Empecé con el curso de iniciación sin saber casi nada de Python. Al final de la semana tres ya podía leer y manipular un CSV sin ayuda. El ejercicio del módulo cuatro me costó bastante, pero eso es normal. Lo que sí valoro es que cuando pregunté en la comunidad me respondieron ese mismo día con un ejemplo concreto, no con un enlace a la documentación.
Julio 2025
Diego Ruiz
Cali · Analista de datos
Terminé el Proyecto Final en julio. Dieciséis semanas son bastantes, pero la estructura por hitos me ayudó a no perder el ritmo. Cada vez que terminaba un hito y recibía retroalimentación escrita entendía mejor qué había que ajustar antes de seguir. El proyecto quedó documentado de una forma que puedo mostrar en entrevistas con confianza.
Julio 2025
Mariana Ospina
Barranquilla · Contadora
Vengo de un área completamente distinta y me preocupaba no poder con la parte técnica. El curso introductorio fue más accesible de lo que esperaba. Los primeros módulos son lentos a propósito, lo cual agradecí. Lo que me faltó fue un poco más de material sobre cómo interpretar los resultados para alguien sin formación estadística, pero en la comunidad pude resolver esa parte.
Junio 2025
Sebastián Parra
Bogotá · Desarrollador web
Soy desarrollador web y me cambié a ML Aplicado después de revisar el mapa del curso y ver que el nivel de entrada era razonable. La mentoría funcionó bien: enviaba el entregable, recibía comentarios al día siguiente y sabía exactamente qué mejorar. Los ejercicios con datos de contexto latinoamericano ayudaron mucho a entender qué representaba cada cosa.
Julio 2025
Luisa Morales
Manizales · Bióloga
Usé el primer curso para aprender a analizar datos de mis investigaciones con Python en lugar de depender sólo de Excel. No esperaba que los ejercicios fueran tan directos y útiles desde la primera semana. El soporte respondió rápido cuando tuve un problema con el entorno en Colab. El precio en pesos sin sorpresas de cambio también fue importante para mí.
Julio 2025
Recorridos completos de estudiantes
Historias con más detalle sobre el punto de partida, el proceso y lo que se logró al terminar.
Andrés Mejía
Bogotá · Economista · Proyecto Final (mayo–julio 2025)
El punto de partida
Andrés sabía programar en R pero quería construir modelos predictivos con datos económicos colombianos y documentar el proceso de forma que fuera replicable por colegas sin experiencia en ML.
El proceso
Durante dieciséis semanas, construyó un modelo de clasificación sobre datos de morosidad de crédito con pandas y scikit-learn. En cada hito recibió retroalimentación sobre la calidad de los datos y la selección de características antes de avanzar al siguiente paso.
El resultado
Entregó un pipeline documentado con un 78% de precisión en el conjunto de prueba, un cuaderno Jupyter comentado paso a paso y un resumen ejecutivo que pudo compartir con su equipo de trabajo en el sector financiero.
"Lo que más valoro es que el proyecto quedó documentado de manera que mis colegas pueden seguirlo sin que yo esté al lado explicando. Eso era exactamente lo que necesitaba."
Catalina Fuentes
Pereira · Diseñadora gráfica · Primeros pasos con IA (junio 2025)
El punto de partida
Sin ninguna experiencia en programación. Su objetivo era entender de qué tratan las herramientas de IA que se usan en diseño y creatividad, para poder tomar decisiones más informadas sobre cuáles adoptar en su trabajo.
El proceso
Completó el curso introductorio en seis semanas, estudiando principalmente los fines de semana. El entorno de Google Colab le permitió trabajar sin instalar nada. La comunidad del curso le resolvió varias dudas sobre la sintaxis de Python en los primeros días.
El resultado
Al terminar podía leer y modificar código Python básico, entendía los conceptos de entrenamiento y predicción, y completó un pequeño proyecto de clasificación de imágenes. Recibió su registro de finalización y decidió inscribirse en ML Aplicado para continuar.
"Esperaba que fuera mucho más difícil. Los primeros módulos van despacio y eso ayuda. Cuando llegué al tema de modelos ya tenía claro el contexto y no me perdí."
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Atención
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Trayectoria de Datova
4.8
valoración promedio al cierre del curso
320+
estudiantes en los tres programas
3+
años ofreciendo formación en IA
18+
ciudades de Colombia representadas
Gestión de datos conforme a Ley 1581 de 2012 (Habeas Data)
Miembros activos de comunidades Python Colombia desde 2023
Contenido revisado y actualizado en julio de 2025
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